TensorFlow cho phép các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng với học sâu trên đám mây. Khung có hỗ trợ rộng rãi trong ngành và đã trở thành một lựa chọn phổ biến cho nghiên cứu và phát triển ứng dụng học sâu, đặc biệt trong các lĩnh vực như thị giác máy tính, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và dịch giọng nói.
Bạn có thể bắt đầu sử dụng AWS với trải nghiệm TensorFlow được quản lý hoàn toàn với SageMaker, một nền tảng để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy trên quy mô lớn. Hoặc, bạn có thể sử dụng AWS Deep Learning AMIs để xây dựng môi trường và quy trình làm việc tùy chỉnh với TensorFlow và các khuôn khổ phổ biến khác bao gồm Apache MXNet, PyTorch, Caffe, Caffe2, Chainer, Gluon, Keras và Bộ công cụ nhận thức của Microsoft.