Amazon Comprehend là một dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng máy học để tìm hiểu thông tin chi tiết và các mối quan hệ trong văn bản. Không yêu cầu kinh nghiệm học máy.
Có một kho tàng tiềm năng nằm trong dữ liệu phi cấu trúc của bạn. Email của khách hàng, phiếu hỗ trợ, đánh giá sản phẩm, phương tiện truyền thông xã hội, thậm chí bản sao quảng cáo thể hiện những hiểu biết sâu sắc về tình cảm của khách hàng có thể mang lại hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn. Câu hỏi là làm thế nào để đạt được nó? Hóa ra, Máy học đặc biệt tốt trong việc xác định chính xác các mục cụ thể mà họ quan tâm bên trong một loạt văn bản (chẳng hạn như tìm tên công ty trong các báo cáo của nhà phân tích) và có thể tìm hiểu cảm xúc ẩn bên trong ngôn ngữ (xác định các đánh giá tiêu cực hoặc tương tác tích cực của khách hàng với các đại lý dịch vụ khách hàng), ở quy mô gần như vô hạn.
Amazon Comprehend sử dụng công nghệ máy học để giúp bạn khám phá thông tin chi tiết và các mối quan hệ trong dữ liệu phi cấu trúc của mình. Dịch vụ xác định ngôn ngữ của văn bản; trích xuất các cụm từ chính, địa điểm, con người, thương hiệu hoặc sự kiện; hiểu văn bản tích cực hay tiêu cực như thế nào; phân tích văn bản bằng cách sử dụng mã hóa và các phần của bài phát biểu; và tự động sắp xếp tập hợp các tệp văn bản theo chủ đề. Bạn cũng có thể sử dụng các khả năng AutoML trong Amazon Toàn diện để xây dựng một tập hợp các thực thể hoặc mô hình phân loại văn bản tùy chỉnh được điều chỉnh riêng theo nhu cầu của tổ chức của bạn.
Để trích xuất thông tin y tế phức tạp từ văn bản không có cấu trúc, bạn có thể sử dụng Amazon Comprehend Medical. Dịch vụ có thể xác định thông tin y tế, chẳng hạn như tình trạng y tế, thuốc, liều lượng, cường độ và tần suất từ nhiều nguồn khác nhau như ghi chú của bác sĩ, báo cáo thử nghiệm lâm sàng và hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân. Amazon Comprehend Medical cũng xác định mối quan hệ giữa thuốc được chiết xuất và thông tin xét nghiệm, điều trị và thủ tục để phân tích dễ dàng hơn. Ví dụ, dịch vụ
xác định liều lượng, cường độ và tần suất cụ thể liên quan đến một loại thuốc cụ thể từ các ghi chú lâm sàng không có cấu trúc.