Amazon Monitron là một hệ thống end-to-end sử dụng máy học (ML) để phát hiện hành vi bất thường trong máy móc công nghiệp, cho phép bạn thực hiện bảo trì dự đoán và giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.
Việc lắp đặt các cảm biến và cơ sở hạ tầng cần thiết để kết nối, lưu trữ, phân tích và cảnh báo dữ liệu là những yếu tố nền tảng để cho phép bảo trì dự đoán. Tuy nhiên, để làm cho nó hoạt động, trước đây các công ty cần các kỹ thuật viên lành nghề và các nhà khoa học dữ liệu để ghép lại một giải pháp phức tạp từ đầu. Điều này bao gồm việc xác định và mua đúng loại cảm biến cho các trường hợp sử dụng của chúng và kết nối chúng với nhau bằng cổng IoT (một thiết bị tổng hợp và truyền dữ liệu). Do đó, rất ít công ty có thể thực hiện thành công bảo trì dự đoán.
Amazon Monitron bao gồm các cảm biến để thu thập dữ liệu rung động và nhiệt độ từ thiết bị, một thiết bị cổng để truyền dữ liệu an toàn tới AWS, dịch vụ Amazon Monitron phân tích dữ liệu cho các kiểu máy bất thường bằng cách sử dụng máy học và một ứng dụng di động đồng hành để thiết lập thiết bị và nhận các báo cáo về hành vi vận hành và cảnh báo về các hỏng hóc tiềm ẩn trong máy móc của bạn. Bạn có thể bắt đầu theo dõi tình trạng thiết bị trong vài phút mà không cần bất kỳ công việc phát triển hoặc kinh nghiệm ML nào và cho phép bảo trì dự đoán với cùng một công nghệ được sử dụng để giám sát thiết bị trong Trung tâm thực hiện của Amazon.