Amazon Lookout for Metrics sử dụng công nghệ máy học (ML) để tự động phát hiện và chẩn đoán các điểm bất thường (tức là các điểm bất thường so với chuẩn mực) trong dữ liệu kinh doanh và hoạt động, chẳng hạn như doanh thu bán hàng hoặc tỷ lệ thu hút khách hàng giảm đột ngột
. Trong một vài cú nhấp chuột, bạn có thể kết nối Amazon Lookout for Metrics với các kho dữ liệu phổ biến như Amazon S3, Amazon Redshift và Amazon Relational Database Service (RDS), cũng như các ứng dụng SaaS của bên thứ ba, chẳng hạn như Salesforce, Servicenow, Zendesk, và Marketo, đồng thời bắt đầu theo dõi các chỉ số quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Amazon Lookout for Metrics tự động kiểm tra và chuẩn bị dữ liệu từ các nguồn này để phát hiện các điểm bất thường với tốc độ và độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống được sử dụng để phát hiện sự bất thường. Bạn cũng có thể cung cấp phản hồi về
dị thường được phát hiện để điều chỉnh kết quả và cải thiện độ chính xác theo thời gian. Amazon Lookout for Metrics giúp dễ dàng chẩn đoán các dị thường đã phát hiện bằng cách nhóm lại các dị thường có liên quan đến cùng một sự kiện và gửi cảnh báo bao gồm tóm tắt về nguyên nhân gốc rễ tiềm ẩn. Nó cũng xếp hạng các bất thường theo thứ tự mức độ nghiêm trọng để bạn có thể ưu tiên tập trung vào những gì quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của mình.
Categories