Amazon Forecast là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn sử dụng máy học để đưa ra các dự báo có độ chính xác cao.
Các công ty ngày nay sử dụng mọi thứ, từ bảng tính đơn giản đến phần mềm lập kế hoạch tài chính phức tạp để cố gắng dự báo chính xác kết quả kinh doanh trong tương lai như nhu cầu sản phẩm, nhu cầu tài nguyên hoặc hiệu suất tài chính. Các công cụ này xây dựng dự báo bằng cách xem xét một chuỗi dữ liệu lịch sử, được gọi là dữ liệu chuỗi thời gian. Ví dụ: các công cụ như vậy có thể cố gắng dự đoán doanh số bán áo mưa trong tương lai bằng cách chỉ xem xét dữ liệu bán hàng trước đó của nó với giả định cơ bản rằng tương lai được xác định bởi quá khứ. Cách tiếp cận này có thể gặp khó khăn trong việc đưa ra các dự báo chính xác cho các bộ dữ liệu lớn có xu hướng bất thường.
Ngoài ra, nó không dễ dàng kết hợp chuỗi dữ liệu thay đổi theo thời gian (chẳng hạn như giá cả, chiết khấu, lượt truy cập web và số lượng nhân viên) với các biến độc lập có liên quan như tính năng sản phẩm và vị trí cửa hàng.
Dựa trên cùng một công nghệ được sử dụng tại Amazon.com, Amazon Forecast sử dụng máy học để kết hợp dữ liệu chuỗi thời gian với các biến bổ sung để xây dựng dự báo. Amazon Forecast không yêu cầu kinh nghiệm máy học để bắt đầu. Bạn chỉ cần cung cấp dữ liệu lịch sử, cộng với bất kỳ dữ liệu bổ sung nào
mà bạn tin rằng có thể ảnh hưởng đến dự báo của bạn. Ví dụ: nhu cầu về một màu cụ thể của áo sơ mi có thể thay đổi theo mùa và vị trí cửa hàng. Rất khó để xác định mối quan hệ phức tạp này, nhưng máy học là cách lý tưởng để nhận ra nó. Sau khi bạn cung cấp dữ liệu của mình, Amazon Forecast sẽ tự động kiểm tra dữ liệu đó, xác định điều gì có ý nghĩa và tạo ra mô hình dự báo có khả năng đưa ra dự đoán chính xác hơn 50% so với việc chỉ xem xét dữ liệu chuỗi thời gian.
Amazon Forecast là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, vì vậy không có máy chủ để cung cấp và không có mô hình học máy để xây dựng, đào tạo hoặc triển khai. Bạn chỉ phải trả cho những gì bạn sử dụng và không có phí tối thiểu và không có cam kết trả trước.